Metode Ponderata Mobile Media Adalah

Perhitungan Pencatatan Persediaan Dengan Metode Rata-Rata (Avarage Moving) Metode Rata-Rata (Avarage Moving). Metode beranggapan ini, bahwa setiap terjadinya perubahan jumlah persediaan barang, baik Karena pembelian maupun Karena adanya penjualan yang dilakukan Oleh Perusahaan, Sisa persediaan barang yang ada Masih Segera diambil Nilai rata-ratanya. Nilai rata-rata barang yang ada Masih diperoleh dengan Jalan membagi jumlah nilai persediaan barang yang ada Masih Con una quantità satuan barang yang bersangkutan. Dengan demikian, di prezzo Pokok barang yang dijual, dinilai berdasarkan di prezzo rata-rata Barang ITU. 1. Persediaan Awal. 100 satuan Rp 9, - 2. Pembelian. 100 RP12 satuan, - 3. Pembelian. 100 satuan Rp11,25 4. Penjualandipakai. 100 satuan 5. Penjualandipakai. 100 satuan Penghitungan di prezzo Pokok penjualan dan nilai persediaan dengan menggunakan cara Rata-Rata misalnya sebagai berikut: medie mobili media mobile (bergerak rata-rata) Adalah metode peramalan perataan nilai dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan yang kemudian dicari rata-ratanya, Lalu menggunakan rata - rata tersebut sebagai ramalan untuk periode berikutnya. Istilah rata-rata bergerak digunakan, Karena setiap dati kali observasi baru tersedia, Maka Angka rata-rata yang baru dihitung dan dipergunakan sebagi ramalan. Singolo Moving Rata-rata bergerak Tunggal media (Single media mobile) Adalah Suatu metode peramalan yang dilakukan dengan mengambil sekelompok Nilai pengamatan, mencari Nilai rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang akan Datang. Metode singolo media mobile mempunyai karakteristik khusus yaitu untuk menentukan ramalan pada periode yang akan Datang memerlukan dati historis Selama jangka waktu tertentu. Misalnya, dengan 3 Bulan media mobile, Maka ramalan Bulan ke 5 Baru dibuat setelah bulan ke 4 selesaiberakhir. Jika bulan medie mobili bulan ke 7 Baru Bisa dibuat setelah bulan ke 6 berakhir. Semakin panjang jangka waktu media mobile. efek pelicinan Semakin terlihat Dalam ramalan atau menghasilakan media mobile yang Semakin Halus. Persamaan matematis singole medie mobili Adalah sebagai berikut Mt Moving untuk periode t F t1 media Ramalan Untuk Periode t 1 Yt Nilai Riil periode ke tn Jumlah batas Dalam media mobile Pengukuran Kesalahan Peramalan Dalam pemodelan Deret berkala, dati sebagian Yang diketahui dapat digunakan untuk meramalkan sisa dati berikutnya sehingga dapat dilakukan perhitungan ketepatan peramalan Secara Lebih Baik. Ketepatan peramalan pada masa yang akan Datang Adalah yang Sangat penting. Jika Yt dati merupakan riil untuk periode t dan Ft merupakan ramalan untuk periode yang sama, Maka kesalahannya dapat dituliskan sebagai berikut (Spyros, 1999). et Kesalahan dati pada periode t Yt aktual pada periode t Ft peramalan periode t Jika terdapat nilai pengamatan dan peramalan untuk n periode waktu, Maka akan terdapat n buah kesalahan dan Ukuran statistik standar yang dapat didefinisikan sebagai berikut (Spyros, 1999): errore assoluto medio (MAE) errore assoluto medio atau nilai tengah kesalahan obsolut Adalah rata-rata Mutlak Dari kesalahan meramal, Tanpa menghiraukan tanda Positif maupun negatif. Rata-rata KUADRAT kesalahan (errore quadratico medio MSE) MSE merupakan metode alterntif untuk mengevaluasi Teknik peramalan Masing-Masing kesalahan (dati selisih aktual terhadap dati peramalan), dijumlahkan kemudian dan dibagi dati Con una quantità dikuadratkan. MSE dihitung dengan rumus: Lascia un Commento Annulla risposta recente PostsForecasting Metode Weighted Moving Average Metode Smoothing merupakan salah Satu Jenis Teknik yang serie temporali digunakan Dalam Analisis (Runtun waktu) untuk memberikan peramalan jangka Pendek. Dalam melakukan levigante (penghalusan) i dati terhadap, Nilai masa Lalu digunakan untuk mendapatkan nilai yang dihaluskan serie temporali untuk. Nilai yang Telah dihaluskan ini kemudian diekstrapolasikan untuk meramal nilai masa Depan. Tehnik yang Kita kenal metode Dalam levigante yaitu media mobile semplice dan esponenziale. Pada Halaman ini, saya Hanya akan membahas tentang semplice media mobile. Simple Moving Time Series dati medi seringkali mengandung ketidakteraturan yang akan menyebabkan prediksi yang beragam. Untuk menghilangkan efek yang Tidak diinginkan Dari ini ketidak-teraturan, Metode media mobile semplice mengambil beberapa nilai yang Sedang diamati, rataan memberikan, dan menggunakannya untuk memprediksi nilai untuk periode waktu yang akan Datang. Semakin Tinggi jumlah pengamatan yang dilakukan, Maka pengaruh metode media mobile Baik Lebih akan. Meningkatkan jumlah observasi Akan menghasilkan Nilai peramalan yang Lebih Baik Karena ia cenderung meminimalkan efek efek-pergerakan yang Tidak biasa yang Muncul dati Pada. Media mobile Juga mempunyai dua kelemahan yaitu memerlukan dati Masa Lalu Dalam jumlah besar prediksi ketepatan untuk, dan Masing-Masing observasi diberikan Bobot yang sama, ini melanggar Bukti Empiris bahwa Semakin observasi terbaru seharusnya Lebih Dekat dengan nilai masa Depan maka kepentingan bobotnya akan meningkat pula. Aplikasi Metode Moving software Media dengan IBM SPSS 23 dapat Visualizzati di recente pada contoh berikut ini: Berikut Kita memiliki dati kunjungan ke Bali dari Januari 2008 hingga Giugno 2015 in formato excel Dalam, dati diambil sito dari Dinas Pariwisata Provinsi Bali: 1. Langkah Pertama Adalah memasukkan dati ke Dalam foglio SPSS 23 sebagai berikut: Visualizzazione dati. (Bagi yang Belum Jelas tentang cara dari dati impor eccellono ke SPSS 23 Lihat di passo bahasan ampgtampgtampgt INI) 2. Kemudian pada barra dei menu di SPSS 23 Pilih Transform Crea serie Seperti Gambar: 3. Setelah itu akan Muncul Kotak finestra berikut, Pilih Visita dan klik panah sehingga variabel visitare berpindah ke Kolom variabel Nuova variabel di sebelah Kanan. 4. Setelah ITU Pilih pada Kotak funzione Pilih centrato media mobile, atau Bisa Juga Prima media mobile. 5. Kemudian arco isikan dengan 3, cambiamento dan klik. Span diisi dengan Angka mengalami 3 artinya prose 3 kali levigante yang biasa kita kenal Juga dengan Weighted Moving Average. Adapun prose 1 dan 2 kali smoothing kita sebut singolo media mobile dan doppia media mobile. Jangan lupa untuk klik cambiare agar variabel visit1 berubah menjadi visi3, ok kemudian. 6. Uscita yang didapat metode dari Centrato media mobile ponderata Moving Adalah media sebagai berikut: diatas uscita Dari, dapat diketahui bahwa Kunjungan pada bulan-bulan berikutnya dapat kita Lihat dari variabel Baru yang dihasilkan dari analisi di serie temporali metode centrato media mobile 8211 ponderata media mobile . Demikian Juga Jika kita memilih media mobile prima, keduanya merupakan metode mobile semplice durata media dengan 3, Maka Hasil peramalannya akan sama. (Yoz) Aplikasi Metode esponenziale dengan SPSS akan dibahas pada bahasan selanjutnya